Глобализация рынков в условиях разных культур порождает довольно сложные
информационные проблемы. Науки о сложности – фрактальная геометрия и теория
детерминированного хаоса, - предлагают новые средства анализа открытых систем. Эта новая
парадигма выступает обобщением существующих методов обработки данных и позволяет решать
некоторые проблемы транспортной телематики.

Этимологически, телематика происходит от слияния слов ТЕЛЕкоммуникации и
инфорМАТИКА. Феномен объединения различных областей знаний – это реакция на
проблемы, возникающие в информационном обществе. В информационном обществе
критическими ресурсами являются информация и технологические нововведения в
интеллектуальное управление экономикой. Понятие «критические ресурсы» означает, что
неразумное использование информации приводит, во-первых, к непредвиденным убыткам,
во-вторых, не позволяет достичь поставленной цели. В области информационных
технологий выделяют три проблемы.
1. Техническая проблема. Можно ли точно хранить, защищать, передавать и получать
данные? Эта проблема принципиально решена.
2. Семантическая проблема. Выражают ли данные и знания желаемый смысл? Какова
ценность информации?
3. Проблема результативности. Как эффективно использовать данные и знания в
управлении экономикой для достижения конкретной цели?

Эволюция информационных технологий, схематически представленная на рис. 1,
отображает полный цикл Кондратьева и четыре технологических сдвига. Во временном ходе
эволюции отчетливо просматривается ряд S – образных кривых. Цикл Кондратьева – это
время, в течение которого происходит замещение технологии, а технологические сдвиги
приводят к созданию новых методов, машин и вычислительных систем.

Информационные технологии и системы телематики – это единство аппаратного,
программного, алгоритмического обеспечения и сети поддержки, направленное на достижение
конкретных целей. В энциклопедии [7] указывается, что если отсутствует хоть один из
компонентов, то профессиональная деятельность в открытых системах теряет всякий смысл и
приводит к банкротству организацию. Дистанционная работа или телеприсутствие означает, что
сотрудник, находясь в одном месте, передает данные в виде символов, звука, изображения в
другое место, осуществляя управление процессами на расстоянии. Другими словами,
моментальная трансформация управленческих решений телесотрудника по всем удаленным
местам обеспечивает синхронизацию усилий всех участников процесса для достижения цели.
Полезно помнить, что изначальное значение слова «информация» (in-formation) – это
деятельность, то есть действие как таковое, направленное на формирование или изменение мира.

«В общем плане я утверждаю, что многие объекты в Природе настолько нерегулярные
и фрагментированные, что по сравнению с Евклидом – термин, который в этой работе
означает всю стандартную геометрию, - Природа обладает не просто большей степенью
сложности, а сложностью совершенно иного уровня. Число различных масштабов длины
природных паттернов (образцов) для всех практических целей бесконечно велико.
Существование этих паттернов бросает вызов в виде трудной задачи изучения тех
форм, которые Евклид отбросил как «бесформенные», – задачи исследования морфологии
«аморфного». Математики, однако, пренебрегли этим вызовом и предпочли все больше и
больше отдаляться от природы, изобретая теории, которые не соответствуют ничему из того,
что можно увидеть или почувствовать».

Применение математической теории в той или иной технологии обработки данных
позволяет однозначно определить всю последовательность операций и дать
соответствующую интерпретацию получаемым результатам. В ХХ веке все внимание
уделялось линейным некорректно поставленным обратным задачам, решение которых
оказало значительное влияние на технологии и радикально изменили облик нашей планеты.
Например, в [14] приводятся достижения в геофизике, электродинамике, диагностике
плазмы, астрофизике, медицинской диагностике, в задачах обработки изображений и
связанные с ними проблемы интерпретации экспериментальных данных.
В третьем тысячелетии игнорировать нелинейность и сложность окружающего мира
уже невозможно. Неизбежно происходит слияние науки и искусства – два дополняющих
друг друга способа познания природы: аналитический подход и интуитивный, которые
объединяются в системный анализ явлений и процессов. Здесь искусство означает
интуицию, основанную на мастерстве и знании дела.

В ходе эволюции любого процесса информация генерируется и запоминается. В
каждый отдельный момент причинная связь сохраняется, но согласно нелинейной парадигме
после нескольких ветвлений ее обнаружить невозможно. Рано или поздно данные о прошлом
состоянии системы, которые хранились, становятся бесполезными. Законы развития
допускают для технологий множество различных исходов, но эволюция имеет вполне
детерминированный сценарий. В науке «забытые» знания могут быть востребованы на
любой ступени эволюции, и тогда происходит переворот в технологиях. Следовательно,
данные устаревают, а знания всегда представляют ценность. Это отличает знания от данных,
которые могут быть использованы и используются для получения новых знаний.